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对睡眠脑电信号进行了非线性动力学分析。分析中采用关联维数和Lyapunov指数的相关算法计算；出了不同睡眠期的Lyapunov指数和关联维数，讨论并分析了它们的变化趋势，总结了它们的变化规律和特点：不同的睡眠阶段很明显的对应了不同的关联维数，清醒时关联维数最大，随着睡眠的加深，关联维数降低，REM期的关联维数介于S1期和S2期之间。实验结果表明，EEG关联维数可以有效地区分大脑不同状态的特征，关联维数可以作为脑信息处理的非线性特征参数。