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提出了一种新的多级分类的人脸识别算法。在类别数较大的人脸识别系统中,要想用一种特征一次性地把所有类别都分开是不现实的。首先使用快速的二维投影在大范围内找出测试样本的若干候选类别,然后对不同的测试样本分别在其候选子集中抽取特征,进而判断测试样本属于哪个类别。在200人的人脸库上进行了实验,识别率由71.23%提高到83.75%。