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摘 要：当前中国经济步入“服务化”时代的全球大趋势更明显，湖南省生产性服务业对经济增长的拉动作用越来越受到重视。为了加快湖南省生产性服务业的发展，引导其在湖南省的合理布局，发挥好生产性服务业集聚效应，本文利用空间基尼系数测算了湖南省2008年至2013年生产性服务业整体及各细分行业的空间集聚度。发现湖南省生产性服务业整体上存在空间集聚发展趋势，但各行业内部集聚发展存在差异。
关键词：生产性服务业；空间集聚；空间基尼系数
一、集聚测度指标方法介绍
Krugman借鉴计算收入分配平等的基尼系数指标，设计出测算美国制造业集聚程度的指标，并且这一指标也被运用到测算对生产性服务业集聚程度，陈建军利用空间基尼系数对14个服务业集聚度进行测算[1]，李佳洺等则通过空间基尼系数发现中国生产性服务业地理空间集聚特征[2]。计算公式如下︰
表示上位区域K内的总就业人数。区位商的值以1分界，若数值大于1，表示有专门化优势即产业集聚程度高，若数值小于1，则产业集聚程度较弱。若数值为1，表示产业既不存在集聚也不存在分散。由于区位商数据也易于获得，所以在研究中应用广泛。但本文在实际计算过程中，发现生产性服务业发展较弱的张家界的区位商明显高于生产性服务业发展相对较好的市州，与实际情况不符，因此放弃使用区位商指标，同时也说明部分制造业集聚度测度指标沿用到生产性服务业领域可能不适用，易出现偏差。
二、指标的选取及数据说明
鉴于数据可得性和保证计算值更接近实际情况，本文选用空间基尼系数指标测算湖南省生产性服务业集聚程度。同时，在测算生产性服务业集聚指标中，国内学者研究发现不能依照制造业标准使用生产总值数据，因为可能导致结果偏离真实值。而针对生产性服务业具有高人力资本密集性特征，李文秀、胡夏发现选取从业人员数据能更真实测度生产性服务业集聚程度。因此本文选取2008年到2013年湖南省13个地级以上市州五大生产性服务行业从业人员的数据，更具代表性。数据来源于《中国城市统计年鉴》、《湖南省统计年鉴》。
三、空间集聚度计算结果分析
通过空间基尼系数指标测算出湖南省生产性服务业空间集聚度，计算结果如下：
从表1-1可看出，湖南省生产性服务业各细分行业的空间基尼系数均大于0，表明生产性服务业总体呈现集聚发展趋势，但各数值更接近0而不是1， 空间基尼系数的最小值只有0.0041，出现在2008年的信息传输、计算机服务和软件业，最大值是2012年科学研究、技术服务和地质勘査业为0.0864，进一步表明各行业集聚程度偏低。
生产性服务业集聚以产业自身发展为基础，集聚度不高与当前湖南省生产性服务业仍处于发展初级阶段，产业发展水平不高有很大关系。2013年湖南省生产性服务业增加值占地区生产总值比重为17.3%，而2000年发达国家的相应值已达到35%-40%，湖南省生产性服务业发展规模不足在一定程度上限制了生产性服务业集聚发展。同时，我国生产性服务业普遍存在垄断力量，例如交通运输业、金融业等生产性服务业垄断程度高，市场化程度低，行业内竞争机制不完善，都阻碍了企业间便捷地沟通和学习，无法凸显出生产性服务业强大的知识和及时溢出效应，势必影响到了生产性服务业集聚。
从各行业比较分析，生产性服务业内部不同行业间集聚程度存在差异。从2008年到2013年，湖南省生产性服务业集聚度排在前两位的是科学研究、技术服务、和地质勘査业，租赁和商业服务业。因为科学研究、技术服务、和地质勘査业以及租赁和商业服务业具有明显的知识和资本密集性特征，受城市经济水平、人力资本等因素影响较大，易于集中在地级市发展，因此集聚度高。而金融业的空间集聚程度是最低的，可能受银行和证券公司服务网点分散布局的影响。目前金融业主要服务个人消费，尤其是银行业服务多是与客户面对面接触式服务为主，增加服务网点是赢得客户的竞争手段之一。随着国家对银行业的开放，地方性银行快速扩张，已经不局限在当地发展，向全国扩张成为常态，湖南省各银行营业网点增多，布局越趋均匀，集聚度自然会下降。
从单个行业分析，交通运输、仓储和邮政业有明显持续集聚过程，这与其自身行业发展壮大联系紧密。交通运输业作为国民经济发展基础，是促进经济不可或缺的行业。从2008年到2013年湖南省交通运输业规模不断发展壮大，2013年末湖南省交通运输业法人单位比2008年增长72.1%，投资规模也大幅增加，完成固定资产投资额1283.96亿元，比2008年增长119.9%，年均增长10.1%。交通运输业规模发展壮大促进了集聚度持续增加。科学研究、技术服务和地质勘査业以及租赁和商业服务业波动较大，在集聚过后呈现分散的过程。信息传输、计算机服务和软件业和金融业波动较小。
参考文献：
[1] 陈建军，陈国亮，黄洁.新经济地理学视角下的生产性服务业集聚及其影响因素研究——来自中国222个城市的经验证据[J].管理世界，2009，04：83-95.
[2] 李佳洺，孙铁山，张文忠.中国生产性服务业空间集聚特征与模式研究——基于地级市的实证分析[J].地理科学，2014，04：385-393.
[3] 刘辉煌，雷艳.中部城市生产性服务业集聚及其影响因素研究[J]. 统计与决策，2012，08：108-110.
[4] 刘周洋.广州生产性服务业集聚区影响因素研究[D].暨南大学，2011.
关键词：生产性服务业；空间集聚；空间基尼系数
一、集聚测度指标方法介绍
Krugman借鉴计算收入分配平等的基尼系数指标，设计出测算美国制造业集聚程度的指标，并且这一指标也被运用到测算对生产性服务业集聚程度，陈建军利用空间基尼系数对14个服务业集聚度进行测算[1]，李佳洺等则通过空间基尼系数发现中国生产性服务业地理空间集聚特征[2]。计算公式如下︰
表示上位区域K内的总就业人数。区位商的值以1分界，若数值大于1，表示有专门化优势即产业集聚程度高，若数值小于1，则产业集聚程度较弱。若数值为1，表示产业既不存在集聚也不存在分散。由于区位商数据也易于获得，所以在研究中应用广泛。但本文在实际计算过程中，发现生产性服务业发展较弱的张家界的区位商明显高于生产性服务业发展相对较好的市州，与实际情况不符，因此放弃使用区位商指标，同时也说明部分制造业集聚度测度指标沿用到生产性服务业领域可能不适用，易出现偏差。
二、指标的选取及数据说明
鉴于数据可得性和保证计算值更接近实际情况，本文选用空间基尼系数指标测算湖南省生产性服务业集聚程度。同时，在测算生产性服务业集聚指标中，国内学者研究发现不能依照制造业标准使用生产总值数据，因为可能导致结果偏离真实值。而针对生产性服务业具有高人力资本密集性特征，李文秀、胡夏发现选取从业人员数据能更真实测度生产性服务业集聚程度。因此本文选取2008年到2013年湖南省13个地级以上市州五大生产性服务行业从业人员的数据，更具代表性。数据来源于《中国城市统计年鉴》、《湖南省统计年鉴》。
三、空间集聚度计算结果分析
通过空间基尼系数指标测算出湖南省生产性服务业空间集聚度，计算结果如下：
从表1-1可看出，湖南省生产性服务业各细分行业的空间基尼系数均大于0，表明生产性服务业总体呈现集聚发展趋势，但各数值更接近0而不是1， 空间基尼系数的最小值只有0.0041，出现在2008年的信息传输、计算机服务和软件业，最大值是2012年科学研究、技术服务和地质勘査业为0.0864，进一步表明各行业集聚程度偏低。
生产性服务业集聚以产业自身发展为基础，集聚度不高与当前湖南省生产性服务业仍处于发展初级阶段，产业发展水平不高有很大关系。2013年湖南省生产性服务业增加值占地区生产总值比重为17.3%，而2000年发达国家的相应值已达到35%-40%，湖南省生产性服务业发展规模不足在一定程度上限制了生产性服务业集聚发展。同时，我国生产性服务业普遍存在垄断力量，例如交通运输业、金融业等生产性服务业垄断程度高，市场化程度低，行业内竞争机制不完善，都阻碍了企业间便捷地沟通和学习，无法凸显出生产性服务业强大的知识和及时溢出效应，势必影响到了生产性服务业集聚。
从各行业比较分析，生产性服务业内部不同行业间集聚程度存在差异。从2008年到2013年，湖南省生产性服务业集聚度排在前两位的是科学研究、技术服务、和地质勘査业，租赁和商业服务业。因为科学研究、技术服务、和地质勘査业以及租赁和商业服务业具有明显的知识和资本密集性特征，受城市经济水平、人力资本等因素影响较大，易于集中在地级市发展，因此集聚度高。而金融业的空间集聚程度是最低的，可能受银行和证券公司服务网点分散布局的影响。目前金融业主要服务个人消费，尤其是银行业服务多是与客户面对面接触式服务为主，增加服务网点是赢得客户的竞争手段之一。随着国家对银行业的开放，地方性银行快速扩张，已经不局限在当地发展，向全国扩张成为常态，湖南省各银行营业网点增多，布局越趋均匀，集聚度自然会下降。
从单个行业分析，交通运输、仓储和邮政业有明显持续集聚过程，这与其自身行业发展壮大联系紧密。交通运输业作为国民经济发展基础，是促进经济不可或缺的行业。从2008年到2013年湖南省交通运输业规模不断发展壮大，2013年末湖南省交通运输业法人单位比2008年增长72.1%，投资规模也大幅增加，完成固定资产投资额1283.96亿元，比2008年增长119.9%，年均增长10.1%。交通运输业规模发展壮大促进了集聚度持续增加。科学研究、技术服务和地质勘査业以及租赁和商业服务业波动较大，在集聚过后呈现分散的过程。信息传输、计算机服务和软件业和金融业波动较小。
参考文献：
[1] 陈建军，陈国亮，黄洁.新经济地理学视角下的生产性服务业集聚及其影响因素研究——来自中国222个城市的经验证据[J].管理世界，2009，04：83-95.
[2] 李佳洺，孙铁山，张文忠.中国生产性服务业空间集聚特征与模式研究——基于地级市的实证分析[J].地理科学，2014，04：385-393.
[3] 刘辉煌，雷艳.中部城市生产性服务业集聚及其影响因素研究[J]. 统计与决策，2012，08：108-110.
[4] 刘周洋.广州生产性服务业集聚区影响因素研究[D].暨南大学，2011.