【摘 要】
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目的 探讨ARIMA模型在非伤寒沙门菌发病率预测中的应用.方法 以湖北省某医院2015年1月—2019年12月非伤寒沙门菌发病率数据为基础,采用时间序列方法建立模型,估计、检验模型中间的相关参数,确定最优模型,并预测2019年7月—12月非伤寒沙门菌发病率,同时对预测效果进行评价.结果 通过比较,确立了最优预测模型,该模型预测值和实际值之间的稳合度较好,实际值全部在预测值95％置信区间范围中.预测2019年7月—12月非伤寒沙门菌发病率分别为3.93％、3.28％、3.56％、2.65％、1.04％、0.
【机 构】
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湖北省妇幼保健院 儿童重症医学科,湖北省武汉市430070;湖北省妇幼保健院耳鼻喉科,湖北省武汉市430070
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目的 探讨ARIMA模型在非伤寒沙门菌发病率预测中的应用.方法 以湖北省某医院2015年1月—2019年12月非伤寒沙门菌发病率数据为基础,采用时间序列方法建立模型,估计、检验模型中间的相关参数,确定最优模型,并预测2019年7月—12月非伤寒沙门菌发病率,同时对预测效果进行评价.结果 通过比较,确立了最优预测模型,该模型预测值和实际值之间的稳合度较好,实际值全部在预测值95％置信区间范围中.预测2019年7月—12月非伤寒沙门菌发病率分别为3.93％、3.28％、3.56％、2.65％、1.04％、0.82％.结论 ARIMA模型能较好预测非伤寒沙门菌发病率的变化趋势,模型有助于医院及疾控部门及早采取预防措施进行干预,降低传染风险.
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