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特征抽取是模式识别研究领域的一个热点。本文提出了一种新的基于Schur分解的Fisher鉴别分析的特征抽取方法。此方法引入了零空间的概念,指出了前人算法中的不足之处;给出了一个完整的基于Schur分解的Fisher鉴别分析方法。ORL人脸数据库上的实验表明了该方法的有效性。
一种新的基于Schur分解的Fisher鉴别分析方法
【摘 要】
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特征抽取是模式识别研究领域的一个热点。本文提出了一种新的基于Schur分解的Fisher鉴别分析的特征抽取方法。此方法引入了零空间的概念,指出了前人算法中的不足之处;给出了一个完整的基于Schur分解的Fisher鉴别分析方法。ORL人脸数据库上的实验表明了该方法的有效性。
【机 构】
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南京理工大学计算机系
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2007年09期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助（编号：60472060,60473039,60503026）.
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