【摘 要】
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为控制生产系统内安全信息传播带来的风险,明确安全信息风险传播的路径和方向,提出一种基于核极限学习机(KELM)和传递熵(TE)结合的生产系统安全信息风险传播路径分析方法(即K
【机 构】
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西安石油大学电子工程学院,中南大学资源与安全工程学院,中南大学安全理论创新与促进研究中心
【基金项目】
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西安石油大学新进青年博士教学科研能力助推计划项目(134010025)
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为控制生产系统内安全信息传播带来的风险,明确安全信息风险传播的路径和方向,提出一种基于核极限学习机(KELM)和传递熵(TE)结合的生产系统安全信息风险传播路径分析方法(即KELM-TE方法)。该方法首先针对安全信息意外释放,分析其在生产系统内的传播发展过程,并根据TE的原理建立安全信息风险传播推演模型,确定了安全信息在过程变量中的传播方向;然后基于KELM的预测方法,通过信息计算变量间的关联系数、扰动变化率和影响因数,推算出生产系统内安全信息风险传播的可能路径,并通过生产系统安全信息风险传播方向和路径的
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