【摘 要】
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以青金桔原粉为研究对象,采集不同时间热处理的青金桔果粉近红外光谱（900～1700nm）信息,经不同预处理,运用偏最小二乘回归（partial least square regression,PLS）法建立β-胡萝卜素
【机 构】
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海南师范大学化学与化工学院海口市热带特色药食同源植物研究与开发重点实验室,海南南派实业有限公司,海南科技职业学院
【基金项目】
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海口市应用技术研究与开发项目(2016013);海南省社会发展专项(2015SF11);国家大学生创新项目计划(201611658043);海南师范大学创新项目计划(cxcyxj2017009);海南师范大学研究生科研创新项目(Hsyx2017-13)
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以青金桔原粉为研究对象,采集不同时间热处理的青金桔果粉近红外光谱（900～1700nm）信息,经不同预处理,运用偏最小二乘回归（partial least square regression,PLS）法建立β-胡萝卜素含量的预测模型,实现靑金桔果粉中β-胡萝卜素含量的快速无损检测。试验结果显示,经标准正态变换（standard normal variate,SNV）预处理在1300～1700 nm范围内光谱信息构建的PLS模型,预测效果较好,模型均方根误差（RMSEC）、交叉验证均方根误差（RMSECV）
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