【摘 要】
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青藏高原作为中低纬度地区面积最大的季节性冻土分布区,其地表冻融在气候变化及反馈中扮演了关键性角色。L波段被动微波辐射计观测作为最具潜力的全球尺度冻融反演技术还未被
【机 构】
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航天恒星科技有限公司,联通大数据有限公司,中国科学院西北生态环境资源研究院
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青藏高原作为中低纬度地区面积最大的季节性冻土分布区,其地表冻融在气候变化及反馈中扮演了关键性角色。L波段被动微波辐射计观测作为最具潜力的全球尺度冻融反演技术还未被评估其在青藏高原的适用性,因此,本文基于高频时次的陆基辐射计观测配合详尽的站点土壤监测,尝试以相对冻结因子阈值判断算法为基础算法,并详细探讨了应用多种微波极化指数在青藏高原典型季节性冻土区的适用性。结果表明:针对青藏高原季节性冻土,最适采用垂直极化指数作为相对冻结因子阈值判断算法的输入指数,其总精度能够在60?入射观测角度时达到0.92,而极化差
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