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基于视觉感知多分辨率、多通道特性、并行性和模糊性，提出了一种基于视觉感知特性的图象纹理分割方法，它由2D最佳正交极可分方向滤波器特征提取，改进的模糊Kohonen聚类网络（IFKCN）特征聚类粗分割、粗分割结果的细化等几个步骤组成。实验结果表明了方法的有效性。
一种基于视觉感知特性的图象纹理分割方法
【摘 要】
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基于视觉感知多分辨率、多通道特性、并行性和模糊性，提出了一种基于视觉感知特性的图象纹理分割方法，它由2D最佳正交极可分方向滤波器特征提取，改进的模糊Kohonen聚类网络（IFKCN）特征聚类粗分割、粗分割结果的细化等几个步骤组成。实验结果表明了方法的有效性。
【机 构】
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西北工业大学计算机科学与工程系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2001年15期
【基金项目】
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国家自然科学基金,,国家教委开放实验室基金资助课题
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