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传统的点散射中心模型只能表征目标的位置信息，无法表示目标的长度和角度，而属性散射中心模型表征了目标的几何特性。为了能得到目标的全方位部件信息，鉴于属性散射中心模型参数估计的缘故，提出基于属性散射中心的多视角参数化部件提取与合成算法。首先将大视角有重叠的划分为若干子视角，分别进行属性散射中心模型的参数估计，然后将各参数统一投影到同一坐标系下，再进行参数的融合，最终得到目标参数集。该算法得到的这套参数可以反演目标回波数据，提高图像可视性，进行目标识别与分类。最后用两个仿真实验验证了此算法的有效性。