【摘 要】
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为获得无位置传感器控制系统中永磁同步电机（ permanent magnet synchronous motor, PMSM）的转子速度,提出一种基于跟踪微分器-神经网络左逆（tracking differentiator-neural ne
【基金项目】
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国家自然科学基金（51077066,61273154,51277194）,江苏省自然科学基金（SBK201221867）,江苏高校优势学科建设工程项目
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为获得无位置传感器控制系统中永磁同步电机（ permanent magnet synchronous motor, PMSM）的转子速度,提出一种基于跟踪微分器-神经网络左逆（tracking differentiator-neural net-work left inversion,TD-NNLI）辨识方法。依据逆系统理论,构造一个以dq轴系下的电压电流及其导数为输入,以转速为输出的PMSM系统内含虚拟传感器。采用神经网络逼近该内含传感器的逆系统,将原系统串联在所得逆系统左侧辨识出电机转速。为降低系统噪
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