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图像描述技术,就是以图像为输入,通过数学模型和计算使计算机输出对应图像的自然语言描述文字,使计算机拥有"看图说话"的能力,是图像处理领域中继图像识别、图像分割和目标跟踪之后的又一新型任务。文中以图像描述技术的发展历程为主线,对图像描述任务的方法、评价指标和常用数据集进行了详细的综述。针对图像描述任务的技术方法,总结了基于模板、检索和深度学习的图像描述生成方法,重点介绍了基于深度学习的图像描述的多种方法,并对不同方法的实验结果进行了总结和讨论;详细介绍了图像描述任务的实验结果评价指标及其计算方法和该任