【摘 要】
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针对科研院所设备管理过程中普遍存在的设备真实使用率统计难、设备租借分配不合理等问题,将数据挖掘方法与实际问题相结合,根据设备管理系统采集的各设备电流数据,用支持向
【机 构】
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中国电子科技集团公司第五十四研究所
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针对科研院所设备管理过程中普遍存在的设备真实使用率统计难、设备租借分配不合理等问题,将数据挖掘方法与实际问题相结合,根据设备管理系统采集的各设备电流数据,用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法判定各设备的工作状态,进而分析出真实使用情况。根据各部门的设备历史租借清单,用Apriori关联规则算法分析得出不同设备间的共同关联关系,为科研设备管理部门采购及出租设备提供合理的分配方案。
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