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针对混炼胶密炼工艺特性，提出广义多路部分最小二乘（GMPLs）算法，建立混炼胶门尼粘度预测和排胶控制模型，克服了普通最小二乘算法在间歇生产质量控制建模中的局限性。试验结果表明，该模型预测混炼胶质量效果良好，并可根据工艺要求在线调整排胶工艺参数，实现智能排胶控制，提高混炼胶质量。
混炼胶质量预测和排胶控制的GMPLS模型研究
【摘 要】
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针对混炼胶密炼工艺特性，提出广义多路部分最小二乘（GMPLs）算法，建立混炼胶门尼粘度预测和排胶控制模型，克服了普通最小二乘算法在间歇生产质量控制建模中的局限性。试验结果表明，
【机 构】
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浙江大学工业控制技术研究所,青岛市工业信息化技术重点实验室
【出 处】
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橡胶工业
【发表日期】
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2006年1期
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