【摘 要】
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在线评论对消费者购物选择具有重要的影响，但日益增加的海量信息导致了信息过载等问题。因此，判断和识别评论信息的有用性具有重要的研究意义。本文采用文本挖掘和统计分析方法
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在线评论对消费者购物选择具有重要的影响，但日益增加的海量信息导致了信息过载等问题。因此，判断和识别评论信息的有用性具有重要的研究意义。本文采用文本挖掘和统计分析方法，从评论信息特征和评论者信息两个角度。对在线评论获得有用投票数的影响因素进行了分析，并通过亚马逊商城的用户评论样本，具体研究了各因素的影响作用。研究发现：评论评分对在线评论的有用投票数具有负向影响，而评论信息丰富性和历史评论有用性评价对其具有正向影响。
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