【摘 要】
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风速、风向的随机性导致风电场功率具有很大波动,对风电功率的精确预测在提高电网运行能力,增强电网接收风电能力和适时安排风电场检修计划等方面提供重要依据.提出了一种粒子群优化核极限学习机(PSO-KELM)算法;对风电机组SCADA数据进行预处理,补充和纠正异常数据;针对极限学习机的复共线性问题提出基于核函数的改进极限学习机,避免了极限学习机输出结果的随机性;采用粒子群优化算法对KELM核函数中的惩罚因子和径向参数值进行优化,建立了基于粒子群优化的极限学习机模型.与BPNN与RBFNN等其他方法相比,真实风电
【机 构】
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沈阳工业大学电气工程学院,辽宁沈阳 110870
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风速、风向的随机性导致风电场功率具有很大波动,对风电功率的精确预测在提高电网运行能力,增强电网接收风电能力和适时安排风电场检修计划等方面提供重要依据.提出了一种粒子群优化核极限学习机(PSO-KELM)算法;对风电机组SCADA数据进行预处理,补充和纠正异常数据;针对极限学习机的复共线性问题提出基于核函数的改进极限学习机,避免了极限学习机输出结果的随机性;采用粒子群优化算法对KELM核函数中的惩罚因子和径向参数值进行优化,建立了基于粒子群优化的极限学习机模型.与BPNN与RBFNN等其他方法相比,真实风电场数据验证了该模型的预测精度.
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首先运用能量守恒原理对隔离半桥电路进行理想化转换,再依据开关网络平均模型法,建立隔离半桥电路的交流小信号数学模型,给出系统的开环传递函数.在此基础上,分析数学模型的幅频及相频特性,并进行相应的闭环参数补偿以及系统校正.经仿真与实验,结果进一步验证理论建模的有效性和补偿参数的合理性.
大功率电器产品的优化设计,以及电器多物理场耦合仿真的发展,对电器温度场仿真的求解精度以及求解效率提出了更高的需求.使用传输线法(TLM)加速三维非线性热传导有限元(FEM)的求解,为进一步提高计算效率,提出了传输线导纳确定原则和松弛迭代方法,并且使用并行计算技术来实现TLM的加速求解.将改进的TLM应用于直动式继电器温度场的求解中,通过与商用软件COMSOL以及Newton-Raphson(NR)迭代法的求解结果对比,验证了算法的精度.相比于传统的NR迭代法,TLM能够取得稳定的求解效率提升.
随着“双碳”目标的推进,未来居民社区将是包含光储充的综合体,聚合零散资源的碳减排和碳普惠应用将是大趋势,然而目前社区侧缺少科学的碳排放计量方法,提出一种考虑清洁能源就地消纳和电网能源输出占比的动态碳排放因子计算方法,进一步探讨居民社区侧潜在的碳减排模式,考虑不同低碳行为的交互影响,通过能源消耗追溯,提出碳减排量计算模型,结合典型居民台区的应用分析,验证了所提方法的可行性.
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