【摘 要】
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为了自动辨识出优质电力大客户并快速感知其负荷行为变化模式,文章通过HDBSCAN算法(hierarchical density-based spatial clustering of applications with noise),对大工业
【基金项目】
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国家电网公司科技项目[SGRIJSKJ(2016)1104].
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为了自动辨识出优质电力大客户并快速感知其负荷行为变化模式,文章通过HDBSCAN算法(hierarchical density-based spatial clustering of applications with noise),对大工业客户1个月内分钟级的负荷行为数据进行自动分类。依据聚类结果筛选出潜在优质的用电客户,对其负荷行为模式进行动态跟踪分析(这里所说的“动态”是指相邻时间段内不同负荷状态的转换模式,综合考虑状态特征和时域特征的变化),以找出用电行为异常、或存在负荷结构变化的客户,增强对电网
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