【摘 要】
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数据划分是分布主存系统中并行编译的关键技术,它以数组和包含这些数组的嵌套循环为研究对象,以提高数据局部性和挖掘计算并行性为根本目的.传统数据划分模式不适合指向数组
【机 构】
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复旦大学并行处理研究所,复旦大学计算机科学与工程系
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数据划分是分布主存系统中并行编译的关键技术,它以数组和包含这些数组的嵌套循环为研究对象,以提高数据局部性和挖掘计算并行性为根本目的.传统数据划分模式不适合指向数组的指针数组的数据划分,论文提出了解决该类指针数组数据划分的划分模式,文中称为数组向量的数据划分.分析其数据引用的特性,通过选取代表元,给出数据划分的策略,弥补了现有数据划分研究的不足.
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