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粒子群优化（PSO）算法是一种新兴的基于群智能搜索的优化技术，它是通过粒子追随个体最优解和群体最优解来完成优化，且算法简单、易实现、参数少，具有较强的全局优化能力，可有效应用于科学与工程实践中。文中综述了PSO各种改进技术、研究热点问题及其应用进展情况并指出了PSO的发展趋势及未来研究方向。
粒子群优化技术的研究与应用进展
【摘 要】
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粒子群优化（PSO）算法是一种新兴的基于群智能搜索的优化技术，它是通过粒子追随个体最优解和群体最优解来完成优化，且算法简单、易实现、参数少，具有较强的全局优化能力，可有效应用
【机 构】
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安徽大学计算机科学与技术学院,皖西学院计算机科学与技术系
【出 处】
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计算机技术与发展
【发表日期】
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2007年5期
【基金项目】
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安徽高校省级自然科学研究重点资助项目（KJ2007A087）,安徽高校省级自然科学研究资助项目（2006KJ046B,2005KJ095）
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