【摘 要】
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分析了柔性流程工业区别于一般制造系统在生产调度方面的特点,在此基础上针对这类系统所具有的多目标、混合动力学特性、调度实时性等特征,提出了一种新的并行多目标遗传算法
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划);
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分析了柔性流程工业区别于一般制造系统在生产调度方面的特点,在此基础上针对这类系统所具有的多目标、混合动力学特性、调度实时性等特征,提出了一种新的并行多目标遗传算法.在解决多目标解的评价时,采用了目标分级评价技术,求解过程始终将解的最优性和决策者对目标的偏好信息结合在一起.为反映这类问题的混合特性,提出了一种新的双层编码方案.在算法中采用的递阶分解并行技术,使计算时间至少减少一个数量级.计算机仿真结果表明,对于这一类复杂的柔性流程工业生产调度优化问题,本文提出的方法具有很好的实际应用前景.
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