流程增量挖掘中的模型更新方法

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zouximu19840420
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
正确发现流程实际运作情况对工作流管理有着重要的意义。流程挖掘抽取系统日志信息,挖掘流程的真实运作模型。目前很多该方面的研究,着重于从一份日志中挖掘出工作流模型。然而,这些挖掘方法只关注日志信息,忽略了流程设计者的先验知识。而且,日志所包含信息量较大,进行一次挖掘耗费较大。因此,希望能结合已有工作流模型及新增日志信息,更新工作流模型。已有研究给出对模型及日志的增量挖掘算法。但是,业务流程会随着时间推移变更,可能已有的任务被取消了,因此在新增的一段日志中该任务没被记录。但由于该任务曾经在已有日志中记录下来,故
其他文献
操作系统等系统软件中的安全漏洞本质上是一种没有满足软件安全性的缺陷。对安全漏洞的检测过程进行深入研究能够使安全测试人员合理分配测试资源,更准确地评估软件的安全性。
随着硬件技术的不断发展,计算机性能不断加强,数据库的性能也日益提高。但也造成了一些新问题,比如Cache延迟的加剧、Cache访问冲突等。针对这些新问题,按照各种优化技术的分类,深
提出了一种基于邻域差值的非参数变换立体匹配方法。该非参数变换方法是在图像中选定一个点,然后再找到与这个点水平方向相隔一定距离的一点,以这两个点为中心各选取一个窗口,比较两个窗口中对应像素的灰度大小差异,以这个差异值取代原图像的像素灰度值,这样产生的一个新的图像就是本文方法变换后的图像。将左右图像经过这种变换后,求变换后左右图像上点的匹配来产生立体视差。实验表明,在同等条件下,尤其存在噪声时,该方法
WS-CDL以全局的视角描述了基于交互的各个服务之间的组合方式,定义了公共和互补的可观察行为,以及具有一致见解的顺序规则。但是WS-CDL没有形式化的模型,也没有定义执行过程。提
从入侵响应决策与安全管理的实际需求出发,提出了基于WOWA合成的模糊层次分析法(woWA_FAHP)和基于WOWA-FAHP的网络安全态势评估模型。WOWA-FAHP方法在继承模糊层次分析法优点的
按需距离矢量路由算法(AODV)为移动无线自组织网络(Manet)提供了高效的、扩展性能良好的路由解决方案。然而AODV在选择路径时仅以最短路径和最快响应作为度量准则,并未考虑节点能
在实时的非对称通讯环境下,自适应混合广播策略能够根据数据的请求模式以及时间限制等特征来动态分配周期广播和按需广播的带宽比例。将这一策略推广到基于事务的多数据项广播
模糊信息理论是一种基于模糊集理论的信息科学,模糊集理论在模式识别中表现出很好的性能,两者相结合形成了模糊模式识别。针对图像智能处理中对徽标识别的应用需求,提出了一种基于模糊集隶属度特征和贴近度的徽标识别算法。该算法通过把徽标网格特征映射转化成模糊集的隶属度特征并根据贴近度进行识别,显著增强了对质量不佳图像的适应性和抗干扰性,有效提高了徽标识别系统的柔性处理能力。实验表明,使用该徽标识别算法的识别率
目前已有的集中式安全联动防御机制对大规模复杂攻击很难做到协同防范,且容易造成单点服务失效等问题。针对上述不足,在分布式体系结构的基础上提出了一种包含安全联动策略(SRP)