防化医学是一门研究化学武器损伤及其防治措施的学科,是军事医学重要组成部分,其核心教学内容是军用毒剂中毒伤员的临床表现、诊断及救治.以病例为基础的学习(case based learning,CBL)模式是近年来出现的建立在病例病情讨论基础上的全新教学模式,是问题式学习(PBL)模式的发展和创新.CBL教学方式十分灵活,主要以临床病例为基础.以临床问题为切入口的小组讨论式教学法,在临床医学教学中已被广泛采用.文章结合自身在防化医学课程教学中实施CBL教学的经验,探讨CBL教学模式的优势、意义、难点及局限性,
配电变压器是电力系统的重要组成部分,其安全稳定运行至关重要.如果变压器发生故障,必须及时准确地诊断故障类型.为此,论文提出了一种基于红外图像处理和半监督学习的变压器故障诊断方法.首先,对采集的红外图像数据进行特征提取,提取温度、纹理和形状特征作为模型参考向量.然后,构造生成对抗网络(GAN),与传统的监督学习方法不同,该网络可以从未标记的样本数据中学习信息,并以标记样本为基础,通过少数子集生成合成样本.随后,在整个数据集上训练半监督模型,即标记和未标记数据,进而.最后,我们根据电力实际数据集上对论文方法进
以LCL型并网逆变器为研究对象,分析了LCL滤波器各个电路参数的取值和约束条件.采用电流双闭环控制策略,建立dq坐标系的LCL并网状态空间方程,并详细说明各控制参数选取的过程,最后,在Simulink中进行仿真,取得较好的控制效果.