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基于特征选择的神经网络集成方法
基于特征选择的神经网络集成方法
来源 :复旦学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:yl9
【摘 要】
:
将特征选择技术ReliefF引入Bagging方法中,提出了一种新的神经网络集成方法--ReBag. 实验结果表明,本方法的泛化能力优于Bagging方法,与Attribute Bagging方法相当但效率更高
【作 者】
:
凌锦江
陈兆乾
周志华
【机 构】
:
南京大学
【出 处】
:
复旦学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2004年5期
【关键词】
:
神经网络集成
基于特征
特征选择
泛化能力
成方
方法
实验结果
ensemble learning
neural network ensemble
fea
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将特征选择技术ReliefF引入Bagging方法中,提出了一种新的神经网络集成方法--ReBag. 实验结果表明,本方法的泛化能力优于Bagging方法,与Attribute Bagging方法相当但效率更高.
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