联邦搜索中基于词向量的多样化信息源选择算法

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对支持检索结果多样化任务的信息源选择进行了研究。分析了现有研究的不足,提出利用词向量提取文本的语义特征,在此基础上实现文档建模和信息源选择。采用ClueWeb12b-13数据集构建实验平台和进行实验,基于R方法的评价结果表明,所提出的方法优于现有的方法GLS和MnStD,且在不同条件下性能稳定。
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