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针对传统的模式识别方法使用单特征来确定某一模式的分类效果。提出了一种适合任何分类问题的模式识别方法。该方法与基于分类器直接分类结果的分类器融合方法相比在图像的边缘点具有很好的分类效果等优点。提高了分类精度;它是通过最优决策函数来实现分类的。
一种基于模式识别分类器的图像融合方法
【摘 要】
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针对传统的模式识别方法使用单特征来确定某一模式的分类效果。提出了一种适合任何分类问题的模式识别方法。该方法与基于分类器直接分类结果的分类器融合方法相比在图像的边缘点具有很好的分类效果等优点。提高了分类精度;它是通过最优决策函数来实现分类的。
【机 构】
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江西蓝天学院
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2009年03期
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