基于粗糙集的决策表属性重要性研究

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本文首先介绍了粗糙集理论的发展及一些基本概念,进而对属性的重要性进行定义并加以分析。最后根据具体实例,我们总结出不同属性具有不同的重要性的规律,为今后的预测和决策提供了良好的理论依据。 This paper first introduces the development of rough set theory and some basic concepts, and then defines the importance of attributes and analyzes them. Finally, according to the specific examples, we summarize the laws that different attributes have different importance, and provide a good theoretical basis for the future prediction and decision-making.
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