论文部分内容阅读
摘 要:随着我国科技的高速发展,促使大数据技术的应用越来越成熟。通过对大数据技术的应用,几乎可以完全实现运营商对用户的消费行为以及消费习惯的了解,为后续业务部门工作的精准度打下基础,给用户制定的私人套餐,极大程度便利了用户。针对于此,下文将详细阐述大数据分析在移动通信网络优化中的具体应用,仅供参考。
关键词: 科技发展;高新技术;覆盖范围;网络质量;网络速度;非结构化
一、大数据的概念
众所周知,我国第一次出现大数据的概念是在2010年前后,随后便开始兴起。针对大数据的应用涉及很多领域,比如互联网+和云计算以及物联网等等。目前,我国对大数据的应用并没有较为精准的定义。通过分析大数据,可以得知其特点有以下几部分。首先,大数据具有很庞大的数量,目前我国大数据最小的单位是10到20TB量级之间。其次,大数据的数据种类有很多,大致涵盖了结构化与非结构化等等。再者就是大數据的价值密度很低。最后一点,在对数据进行传输与运行时,其速度都是可观的。以上便是大数据的主要特点,在通信领域大数据的特点还有更多,比如存在范围较广。使用的用户都会产生相应数据,是否可以记录住,这与技术的成熟有很大关联。还有就是非独占性,其含义是数据可以反复使用,使用者不同也会让数据的形式多变。
二、大数据在网络优化中的应用
(一)在覆盖方面的应用
随着时代发展,移动通讯网络也在不断发生变化,大数据技术应用在时代发展中,当今移动通讯设备覆盖面积越来越大,因此大数据技术应当及时有效应用到网络中优化中,信息发展和优化速度非常快,因此要不断对自身数据系统加以改进和优化,否则会和时代更新速度脱轨的。在我国有很多网络运营商对自身网络维护和运行在不断优化,让自身数据系统能够跟上系统更新速度,以此来满足用户对网络的需求,无论是在搜集数据还是硬件检测网络优化是对运营商现有的网络运行进行质量监测,最终实现网络优化运行目的。目前移动通讯网络发展迅速,网络覆盖面积也在增加,在网络通讯系统运行中,所产生数据也在不断增加,因此对各种网络数据的处理也要做到及时,如果数据一旦出现问题会直接影响移动通讯企业的发展。
(二) 在用户数据分析方面的应用
大数据技术是当前最火爆应用技术之一,在生活当中应用越来越广泛,同时也改变了人们的生活方式,大数据技术给人们带来好处同时也带来跟多负面东西。随着人们对网络技术不断提高,网络优化工作也非常重要,大数据分析技术需要强大网络优化中进行,大数据技术使用需要对数据进行分析和整理,对数据进行专业科学性处理和分析,使之数据资源得以合理应用。随着数据技术在不断发展,数据技术也在人们生活和生产中应用非常广泛,传统技术已经跟不上时代的发展,因此大数据技术应用也为高层提供非常好的方式进行参考,同时在基层中进行应用。大数据分析已经进入各行各业,尤其是在互联网,金融,电子商务产业中,数据分析也在医疗,电信等领域中得以应用,数据分析对这些企业起到重大作用。同时数据分析也可以给房地产行业做出投资建议。因此现在无论哪些行业都已经离不开大数据分析的应用。为什么要使用大数据分析呢,首先可以在数据中寻找规律进行分析,其次大数据基本采用数据报表方式来反应企业运营情况,当今企业更需要数据,而不需要道理。
三、大数据分析在移动通信网络优化面临的问题
(一)安全问题
平时我们在网上冲浪时,会浏览到很多数据,这恰恰给运营商提供了商机。但同时也给我们的数据安全造成了威胁,特别是用户数据这块,因此我们一定要重视数据安全问题。如何在大数据系统内,保护好我们的个人隐私,是当下需要解决的问题。国家可以陆续出台相关政策,从法律层次上来保护安全。对于企业和个人而言,要有最基本的道德诚信,充分保护好用户的数据。
(二)技术问题
通过调查可知,各大运营商在大数据技术上面,与现在的互联网企业相对比而言,其技术比较落后。主要体现在以下几点,首先是自身it设施上,其不能很好的分析采集技术以及存储技术。其次,在产业链的组织上,目前大数据的开发和应用没有相对统一的数据系统,因此未来要逐渐提升这方面。最后一点是,相关专业人才缺失,无法组建一支专业的大数据开发队伍,此外也缺少数据维护方面的人才,这些问题都会影响大数据的应用,导致其需求在系统内的传播速率很低,无法适应当前时代的发展,极大程度限制了其发展。
四、 结束语
通过上文对大数据在移动通信网络优化中的应用进行分析可知,未来我国若想充分优化移动通信网络,需要最大程度将大数据技术融合进去。针对当前我国形势,大数据技术与国外一些发达国家还有很大差距,但通过我们进一步的研究与探析,未来大数据技术一定会成为我们成熟的技术之一,不仅在提升网络质量方面,其会对我国各个领域的发展都带来极大的帮助。
参考文献:
[1]林斌,王磊.试论大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].科学技术创新,2018(18)
[2]肖洒.大数据分析技术在移动通信业务拓展中的应用[J].数字通信世界,2019(11)
关键词: 科技发展;高新技术;覆盖范围;网络质量;网络速度;非结构化
一、大数据的概念
众所周知,我国第一次出现大数据的概念是在2010年前后,随后便开始兴起。针对大数据的应用涉及很多领域,比如互联网+和云计算以及物联网等等。目前,我国对大数据的应用并没有较为精准的定义。通过分析大数据,可以得知其特点有以下几部分。首先,大数据具有很庞大的数量,目前我国大数据最小的单位是10到20TB量级之间。其次,大数据的数据种类有很多,大致涵盖了结构化与非结构化等等。再者就是大數据的价值密度很低。最后一点,在对数据进行传输与运行时,其速度都是可观的。以上便是大数据的主要特点,在通信领域大数据的特点还有更多,比如存在范围较广。使用的用户都会产生相应数据,是否可以记录住,这与技术的成熟有很大关联。还有就是非独占性,其含义是数据可以反复使用,使用者不同也会让数据的形式多变。
二、大数据在网络优化中的应用
(一)在覆盖方面的应用
随着时代发展,移动通讯网络也在不断发生变化,大数据技术应用在时代发展中,当今移动通讯设备覆盖面积越来越大,因此大数据技术应当及时有效应用到网络中优化中,信息发展和优化速度非常快,因此要不断对自身数据系统加以改进和优化,否则会和时代更新速度脱轨的。在我国有很多网络运营商对自身网络维护和运行在不断优化,让自身数据系统能够跟上系统更新速度,以此来满足用户对网络的需求,无论是在搜集数据还是硬件检测网络优化是对运营商现有的网络运行进行质量监测,最终实现网络优化运行目的。目前移动通讯网络发展迅速,网络覆盖面积也在增加,在网络通讯系统运行中,所产生数据也在不断增加,因此对各种网络数据的处理也要做到及时,如果数据一旦出现问题会直接影响移动通讯企业的发展。
(二) 在用户数据分析方面的应用
大数据技术是当前最火爆应用技术之一,在生活当中应用越来越广泛,同时也改变了人们的生活方式,大数据技术给人们带来好处同时也带来跟多负面东西。随着人们对网络技术不断提高,网络优化工作也非常重要,大数据分析技术需要强大网络优化中进行,大数据技术使用需要对数据进行分析和整理,对数据进行专业科学性处理和分析,使之数据资源得以合理应用。随着数据技术在不断发展,数据技术也在人们生活和生产中应用非常广泛,传统技术已经跟不上时代的发展,因此大数据技术应用也为高层提供非常好的方式进行参考,同时在基层中进行应用。大数据分析已经进入各行各业,尤其是在互联网,金融,电子商务产业中,数据分析也在医疗,电信等领域中得以应用,数据分析对这些企业起到重大作用。同时数据分析也可以给房地产行业做出投资建议。因此现在无论哪些行业都已经离不开大数据分析的应用。为什么要使用大数据分析呢,首先可以在数据中寻找规律进行分析,其次大数据基本采用数据报表方式来反应企业运营情况,当今企业更需要数据,而不需要道理。
三、大数据分析在移动通信网络优化面临的问题
(一)安全问题
平时我们在网上冲浪时,会浏览到很多数据,这恰恰给运营商提供了商机。但同时也给我们的数据安全造成了威胁,特别是用户数据这块,因此我们一定要重视数据安全问题。如何在大数据系统内,保护好我们的个人隐私,是当下需要解决的问题。国家可以陆续出台相关政策,从法律层次上来保护安全。对于企业和个人而言,要有最基本的道德诚信,充分保护好用户的数据。
(二)技术问题
通过调查可知,各大运营商在大数据技术上面,与现在的互联网企业相对比而言,其技术比较落后。主要体现在以下几点,首先是自身it设施上,其不能很好的分析采集技术以及存储技术。其次,在产业链的组织上,目前大数据的开发和应用没有相对统一的数据系统,因此未来要逐渐提升这方面。最后一点是,相关专业人才缺失,无法组建一支专业的大数据开发队伍,此外也缺少数据维护方面的人才,这些问题都会影响大数据的应用,导致其需求在系统内的传播速率很低,无法适应当前时代的发展,极大程度限制了其发展。
四、 结束语
通过上文对大数据在移动通信网络优化中的应用进行分析可知,未来我国若想充分优化移动通信网络,需要最大程度将大数据技术融合进去。针对当前我国形势,大数据技术与国外一些发达国家还有很大差距,但通过我们进一步的研究与探析,未来大数据技术一定会成为我们成熟的技术之一,不仅在提升网络质量方面,其会对我国各个领域的发展都带来极大的帮助。
参考文献:
[1]林斌,王磊.试论大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].科学技术创新,2018(18)
[2]肖洒.大数据分析技术在移动通信业务拓展中的应用[J].数字通信世界,2019(11)