【摘 要】
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对近场速度脉冲型地震而言,其速度时程的主脉冲形状通常是不对称的,为了克服该现象对量化识别速度脉冲型地震动带来的影响,基于经验模态分解（EMD）良好的自适应分解能力,该文建
【机 构】
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西南交通大学陆地交通地质灾害防治技术国家工程实验室,重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室
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对近场速度脉冲型地震而言,其速度时程的主脉冲形状通常是不对称的,为了克服该现象对量化识别速度脉冲型地震动带来的影响,基于经验模态分解（EMD）良好的自适应分解能力,该文建立了以本征模态函数（IMF）重构为基础的速度脉冲量化识别方法。使用该方法进行信号重构之后,能够有效实现信号的去噪平滑,进而通过峰点法（PPM）较为准确地确定脉冲周期,最终通过其能量大小定义脉冲特征,该文还将该方法拓展到了多脉冲识别,并在脉冲方向的显著性方面进行了验证。研究结果表明：相比其他手段,基于IMF重构的脉冲量化识别方法能够更有效地
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