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基于遗传算法的概率积分法预计参数求取方法研究
基于遗传算法的概率积分法预计参数求取方法研究
来源 :城市勘测 | 被引量 : 6次 | 上传用户:Jason51090
【摘 要】
:
概率积分法在矿山开采沉陷预计方面因其精度高和计算方便而被广泛应用,在运用该方法预测时涉及预计参数的确定。本文采用遗传算法求取预计参数,将预测值与实测值进行对比。表明线性遗传算法求参的精度高,有一定的可靠性和准确性。
【作 者】
:
李亚东
曾凯
【机 构】
:
安徽理工大学测绘学院
【出 处】
:
城市勘测
【发表日期】
:
2013年05期
【关键词】
:
沉陷预计
概率积分法
遗传算法
subsidence prediction probability integral method genetic algo
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概率积分法在矿山开采沉陷预计方面因其精度高和计算方便而被广泛应用,在运用该方法预测时涉及预计参数的确定。本文采用遗传算法求取预计参数,将预测值与实测值进行对比。表明线性遗传算法求参的精度高,有一定的可靠性和准确性。
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