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针对果品品质检测中内在品质检测的难点，分析了果品软X射线检测的图像特点，根据正常果肉与变质部分的成像差异，提出了基于一类支持向量机分类器和外轮廓检测的软X射线果品品质在线检测算法。算法通过超球面OC-SVM建立分类器，根据果品图像由边缘到果核的环状灰度变化，以正常果肉的相对灰度和相对位置作为训练样本，统计计算得到正常果肉的灰度分布范围；轮廓识别采用坐标变换及曲线求二阶导数，避免了果核位置判断误差造成的误判。实验证明，该算法对于内、外部果肉变质的水果，都有良好的识别效果，识别率达88％以上。