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针对受到传播时延、多普勒效应等因素影响的正交频分复用（OFDM）无线系统时间偏移问题，提出了一种基训练符号序列相关性的时间偏移估计算法CBT。该算法通过对训练符号序列的简单构造，利用其相关性通过时间尺度的最大值找到符号的起始点，实现时间偏移估计，进而有效地提高OFDM系统抗时间偏移的能力。详细的仿真实验以及与现有PML算法的性能比较表明，提出的时间偏移估计算法CBT在加性高斯白噪声（AWGN）与瑞利衰落信道下都明显地减小了时间偏移误差。