【摘 要】
：
随着数字视频和新型显示技术的飞速发展,3D电视取代传统2D电视成为主流趋势。通过多摄像机阵列拍摄同一场景,并将各路视频图像校正、融合,然后输入到裸眼3D电视可以产生非常震撼的3D观看效果。当观看者改变观看角度时,还可以进行视点间的切换,因此观看三维电视比传统二维电视的沉浸感更强。通过人手工放置的平行多摄像机阵列拍摄出来的图像会产生垂直视差,观看存在垂直视差的立体图像会产生不适感,因此必须进行多视点
论文部分内容阅读
随着数字视频和新型显示技术的飞速发展,3D电视取代传统2D电视成为主流趋势。通过多摄像机阵列拍摄同一场景,并将各路视频图像校正、融合,然后输入到裸眼3D电视可以产生非常震撼的3D观看效果。当观看者改变观看角度时,还可以进行视点间的切换,因此观看三维电视比传统二维电视的沉浸感更强。通过人手工放置的平行多摄像机阵列拍摄出来的图像会产生垂直视差,观看存在垂直视差的立体图像会产生不适感,因此必须进行多视点图像校正。本文提出一种简单有效的多视点图像校正算法,有效消除垂直视差,可以达到实际应用的要求。
其他文献
6月18日,由我学会和美国哈佛医学院共同主办的"三维图像重建的现状与发展研讨会"在清华大学工程物理系举行。来自美国、德国、比利时等国的多位专家与我国科研院所和企业的专家学者就CT三维图像重建的现状与发展进行了深入交流。康克军理事长在致辞中代表我学会欢迎来宾的参与和交流,阐述了CT三维图像重建的重要意义,介绍了我学会在CT领域的研究发展。
目的当中药饮片出现质量问题时进行质量溯源,查找问题发生的地点。方法基于FP-Tree,提出一种针对中药饮片质量溯源的中药饮片频繁路径模式挖掘RG(Reverse Growth,逆向生长)算法,将RFID(Radio Frequency Identification,射频识别)采集到的中药饮片经过的地点连成路径,从子节点往根节点进行溯源,挖掘出其中的频繁路径。结果根据中药饮片的RFID路径数据库,挖
景深是计算机视觉的重要研究方向,在图像真实感绘制及增强深度感知方面具有重要作用。为改进景深渲染质量,加快渲染速度以用于实时应用,本文提出了一种基于快速引导滤波的景深实时渲染方法,对渲染场景进行快速引导滤波处理,同时采用图像修复和α通道混合的方式来实现部分遮挡效果。在几组复杂场景下的不同算法对比实验表明,本方法能够快速地渲染出高质量的景深图片,同时还能有效地避免强度泄露和模糊不连续问题。
工具:Adobe Photoshop CC目的:消除杂色提升画质,改善暗部细节,引导视觉中心。时间:100分钟原片的问题主要分成两方面。一方面是拍摄的问题,原片亮度很差,层次不明显,对于场景细节如此丰富的照片这是非常致命的问题,如果不能把图片做到层次分明,就会显得没有空间感。原本应该很有味道的湖泊因为亮度问题变得一团黑,没有任何美感,因为拍摄问题,画面反差太低,饱和度很差,这也是致命伤。如果想让图
目前计算机技术发展迅速,在各个领域都有广泛的应用,其中视觉技术的也到了很好的应用,人们对此也很青睐。单从计算机视觉理论形式上来看,其和人们的视觉差异以及视觉相关领域都有较大的关系,尤其在工业领域体现出了更多创造形式,对现有的工作环境以及工业产业的生产都体现出更大价值,同时计算机视觉技术的发展还在不断提高,应用领域也在不断扩大。本文主要从计算机视觉技术在工业视觉发展条件下,对计算机视觉的应用进行分析
在信息时代快速发展的今天,动画产业的发展也非常迅速,其中计算机技术的应用在动画产业领域也得到了更进一步的发展。在动画制作上有效应用计算机技术,能将动画制作的时间大大缩短,让动画效果提高上来,其经济效益也是非常可观的。从目前来看,计算机动画技术的应用范围主要在二维动画技术、三维动画技术以及计算机动画软件等相关工程中,范围较广。本文主要从计算机动画技术的现实应用以及研究入手,进行简单分析,以供借鉴。
针对边缘图像中有效对象的分割,提出一种基于像素连接性的边缘图像分割新方法。该方法首先根据对原始灰度图像进行Canny算法边缘检测,依据边缘图像中有效对象一般具有相对较好像素连接性的特点,对二值边缘图像实施标记处理,选择标记矩阵中具有极大和较大像素连接性的部分,即获取了边缘图像中的有效对象,完成边缘图像中对有效对象的分割处理。人造测试图像和实际灰度图像的仿真实验均表明,此边缘图像的分割方法是有效的。
针对在非开挖情况下,实现地下资产防外力巡查时对地下资产的快速、精确定位,同时还能够直观地观看地下资产是否存在因外力造成破坏的情况。基于物理网RFID技术在地线资产防外力破坏中的成功应用是地下资产在线监测领域的一个新的突破。地下资产防外力破坏系统的建立,依托于物联网技术,综合运用空间信息技术(GPS、GIS等)和RFID技术,从而集成先进地下资产探测装备。该系统主要包含后台服务系统、移动智能终端、探
针对稀疏表示目标跟踪算法解析过程中计算繁琐,且跟踪算法由于众多因素的干扰造成跟踪效率低的问题,文中提出在贝叶斯推理框架下,基于l_p范数正则化的视觉跟踪算法.以解决纹理改变、光照变化、旋转变形,背景干扰以及尺度变化的目标跟踪效率问题.文中算法提出一种新的在迭代加速梯度框架下通用的软阈值操作方法,能够自适应调节子空间中最具代表性的模板表示目标外观.通过软阈值操作解决l_p范数正则化非凸最小化求解问题
This paper attempts to present an interactive color natural images segmentation method. This method extracts the feature of images by using the nonlinear compact structure tensor(NCST) and then uses G