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介绍了分布式交换机系统环境下CPU流控模型与算法；通过综合考虑并引入CPU实时利用率、学习抑制因子、学习步长等，构造了一具有简单自学习能力的CPU流控算法，改进了传统算法完全依靠经验数据的弊端；同时考虑了算法在嵌入式设备上的可实现性和易用性。因此构造自学习算法模型，综合考虑在各种网络业务环境下如何实现CPU流控是算法的关键。在基于自学习和适应不同运行业务考虑的基础上，构造出了一个CPU流控的算法模型，并就算法在不同情况下的工作效能做了分析：