【摘 要】
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以价分子连接指数（0χ,1χ,2χ）为自变量,临界胶束浓度（cmc）为因变量,采用QSPR方法和SPSS 21.0统计软件建立了样本数为40的数学模型。最佳模型为lg cmcobs=2.245-0.7252χ,复相关
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以价分子连接指数（0χ,1χ,2χ）为自变量,临界胶束浓度（cmc）为因变量,采用QSPR方法和SPSS 21.0统计软件建立了样本数为40的数学模型。最佳模型为lg cmcobs=2.245-0.7252χ,复相关系数R2=0.864。从预测方程可看出临界胶束浓度与2χ呈负相关关系。筛选过程中发现,0χ,1χ与函数值之间线性关系微弱,与2χ共线性较强,确定了临界胶束浓度最重要影响因素为2阶价分子连接指数（2χ）。内部验证使用留一法（Leave-one-out）,得到的交叉验证系数q2=0.831,证明模
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