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目的探讨CT纹理分析对非小细胞肺癌(NSCLC)表皮生长因子受体(EGFR)基因突变的预测价值。方法收集312例经术后病理证实为NSCLC患者的临床资料,术前3个月内均进行了CT扫描,并进行EGFR基因突变测试。提取NSCLC的CT影像形态学征像(密度、大小、分叶、形态),构建诊断EGFR基因突变的主观预测模型。采用Fire Voxel软件提取NSCLC的CT纹理特征,并构建CT纹理特征预测模型。通过ROC曲线评估纹理特征模型、CT主观征像模型预测EGFR基因突变效能。结果多因素Logistic回归分析结