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提出一种应用小波神经网络进行动态实时调整侍统电力系统稳定器参数的设计方法。由于小波神经网络所具有的非线性逼近能力及良好的时频分析能力，系统能精确地辨识动态特性，映射更复杂的控制策略。仿真结果表明小波网络电力系统稳定器比传统电力系统稳定器更有效。
基于小波网络的实时稳定器研究
【摘 要】
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提出一种应用小波神经网络进行动态实时调整侍统电力系统稳定器参数的设计方法。由于小波神经网络所具有的非线性逼近能力及良好的时频分析能力，系统能精确地辨识动态特性，映射
【机 构】
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海军航空工程学院控制工程系
【出 处】
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自动化与仪表
【发表日期】
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2006年2期
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