【摘 要】
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与DST相比,DSmT可以很好的解决证据矛盾时的证据组合问题,但是DSmT计算量过大,且在低冲突情况下融合结果次于DST。文章在DST和DSmT的基础上提出一种将两种融合方法结合使用的
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与DST相比,DSmT可以很好的解决证据矛盾时的证据组合问题,但是DSmT计算量过大,且在低冲突情况下融合结果次于DST。文章在DST和DSmT的基础上提出一种将两种融合方法结合使用的融合算法――DST与DSmT自适应融合算法。以冲突率作为判决依据,在冲突率较低情况下采取DST融合算法,当冲突率高于一定阈值时采用DSmT融合算法,并给出了DST和DSmT之间转化的方法。在进行三维飞机序列图像的目标类型识别中,采用本文提出的自适应算法进行迭代运算,可以快速准确地进行目标识别。
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