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提出了一种改进的基于模糊理论的柔性形态学边缘检测方法。在模糊域里选用效率更高的隶属度函数,借鉴广义模糊集的概念对模糊域计算区域进行拉伸和增强处理,增加边缘两侧灰度对比度,再利用柔性形态学特征及性质选取更有效率性能、更好的边缘检测算子和结构元,得到噪声存在条件下更加理想的图像边缘。与其他检测算法相比,该算法在取得更多边缘细节的同时具有更强的抗噪能力,具有一定的实用性和可行性。