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通常，同公有水印算法相比，私有水印算法表现出更好的性能。产生这种结果的原因是，在水印检测时，私有数字水印算法可以借助原始载体作为参照点，对检测载体相对于原始载体的变化量做准确的计算。在公有算法中，如何在没有原始载体的情况下，寻找一个稳定参照点是提高水印性能的关键。本文提出的公有视频水印算法是利用扩展m-序的良好均衡性产生稳定的参照点，从而大大提高水印系统的性能。考虑视频水印的实时性要求，即尽量避免一些计算复杂性较高的操作（如DCT变换和运动补偿等操作），水印的嵌入和检测过程均在变长码域进行。为了防止视觉质