【摘 要】
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研究不同影响力的节点在复杂网络信息传播过程中产生的作用,对于分析舆论传播、预防谣言扩散、引导信息传递等方面具有重要意义。针对传统易感-感染-移出(Susceptible-Infect
【机 构】
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北京信息科技大学信息与通信工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(51334003)
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研究不同影响力的节点在复杂网络信息传播过程中产生的作用,对于分析舆论传播、预防谣言扩散、引导信息传递等方面具有重要意义。针对传统易感-感染-移出(Susceptible-Infected-Recovered,SIR)模型认为网络中所有节点性质相同,在信息传播中具有相同的接触感染率和恢复率的问题,提出了节点影响力下的改进SIR传播模型——NI-SIR(Node Influence SIR),并对其阈值推导过程展开深度分析。首先,将复杂网络中的节点按照影响力的不同进行分类,不同类别的节点赋予其不同的接触感染率
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