基于图形处理器的相位校正稳像

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由于稳像算法中的运动估计占据整个算法60%~80%的运算量,并随着图像分辨率的提高,实时稳定连续图像序列的难度不断增加。本文提出一种基于图形处理器的相位校正策略,根据相位校正稳像算法数学模型,利用图像处理器统一并行架构与像素单线程模式,设计交叠复合相位运动估计结构,提升并行线程同步性能,缩短FFT并行运算时间;同时通过改变并行线程的尺度,调整图形处理器的存储方式,提升数据存储器的访问性能,改进了相位运动估计的并发性,可高品质估算视频需要稳定的旋转,平移等变量,以达到高速稳定1k×1k分辨率的灰度连续
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