【摘 要】
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针对配电网发生单相接地故障时故障特征微弱且易受外界噪声干扰的问题，提出了一种基于参数优化变分模态分解（VMD）与能量相对熵相结合的故障区段定位方法。首先通过鲸鱼优化算法优化后的VMD分解故障零序电流得到若干个反映局部信号特征的本征模态分量（IMF）,进而求取各IMF分量的Hilbert边际谱，选取能量最大的分量作为故障零序电流的暂态主频分量，利用能量相对熵衡量相邻检测点暂态主频分量的能量差异，计算
【基金项目】
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淄博市张店区校城融合项目（2021JSCG0006）资助；
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针对配电网发生单相接地故障时故障特征微弱且易受外界噪声干扰的问题，提出了一种基于参数优化变分模态分解（VMD）与能量相对熵相结合的故障区段定位方法。首先通过鲸鱼优化算法优化后的VMD分解故障零序电流得到若干个反映局部信号特征的本征模态分量（IMF）,进而求取各IMF分量的Hilbert边际谱，选取能量最大的分量作为故障零序电流的暂态主频分量，利用能量相对熵衡量相邻检测点暂态主频分量的能量差异，计算比较，确定熵值最大的区段即为故障区段。仿真结果表明，本方法不受故障位置、故障初相角等不同故障条件的影响，且在有噪声干扰时仍可实现高正确率故障区段定位。
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