多参数指示南极普里兹湾浮游植物的时空变化

来源 :环境科学研究 | 被引量 : 3次 | 上传用户:yummyumi
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以南极普里兹湾沉积物为研究对象,运用气相色谱技术,研究了生物标志物菜子甾醇、甲藻甾醇、长链烯酮对应指示的硅藻、甲藻、颗石藻等浮游植物的生产量和种群结构的历史变化,结合2001—2011年实测和遥感水体ρ(Chla)(Chla为叶绿素a)及SST(海水表层温度)数据,探讨了该湾浮游植物生产量时空变化特征及其影响因素.结果表明:过去100多年间南极普里兹湾浮游植物总生产量(212.04~759.10 ng/g)〔以w(菜子甾醇)+w(甲藻甾醇)+w(长链烯酮)计〕和w(硅藻)所占比例(62.28%~87
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影像分割是高分辨率遥感影像基于对象分析的先决和关键步骤。传统的遥感影像分割方法往往仅利用影像的光谱或结构信息。本文提出一种结合结构和光谱特征的分割方法。首先使用形态学运算提取结构信息,并与光谱信息结合,采用光谱角距离来衡量结构-光谱特征的相似性,进行区域生长获得初始分割结果,然后通过区域合并改善初始结果获得最终结果。研究中采用城市地区的高分辨率遥感影像,通过目视评价和定量评价并与现有的其他分割方法
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提出一种名为判别监督邻域保留嵌入的新型特征提取算法(discriminative supervised neighborhood preserving embedding,DSNPE)。在高维超光谱遥感图像特征提取过程中,DSNPE不但能保留图像的局部流形结构和邻域信息,而且采用像素点由邻域同类像素点线性表示,将邻域中同类和非同类像素点分开处理,利用判别分式求解最优投影矩阵,使高维像素点投影到低维
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