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为了提高效用模式挖掘的效率,提出了一种基于效用模式树的两阶段效用模式挖掘算法。在第一阶段,该算法能够对全局非候选节点进行合理的舍弃,并能降低全局效用模式树中节点的估计效用。通过效用模式增长算法,递归地生成候选高效用项集。在第二阶段,通过扫描调整后的事务数据库,缩小第二阶段的搜索空间。实验表明,该算法能够减少候选集的数量,提高高效用项集的生成效率。