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针对在入侵检测方法中常用的模糊聚类方法自身难以克服的对初始值敏感、容易陷入局部最优等问题,提出一种将粒子群优化算法和模糊聚类方法相结合的混合算法。对实验数据进行仿真试验,并将实验结果与其他算法结果相比较,显示出混合算法在入侵检测中能获得较好的检测能力。
基于混合粒子群优化算法的入侵检测研究
【摘 要】
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针对在入侵检测方法中常用的模糊聚类方法自身难以克服的对初始值敏感、容易陷入局部最优等问题,提出一种将粒子群优化算法和模糊聚类方法相结合的混合算法。对实验数据进行仿真试验,并将实验结果与其他算法结果相比较,显示出混合算法在入侵检测中能获得较好的检测能力。
【机 构】
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华北水利水电学院水利职业学院信息工程系,华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2009年04期
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