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聚类是数据挖掘中重要的研究课题,是数据挖掘中一种重要的挖掘任务和挖掘方法。介绍聚类分析及其过程,讨论划分方法、层次方法、基于密度的方法、基于网格的方法和基于模型的方法等聚类算法及其不足之处,提出聚类研究今后的发展趋势及研究重点。
聚类分析研究进展
【摘 要】
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聚类是数据挖掘中重要的研究课题,是数据挖掘中一种重要的挖掘任务和挖掘方法。介绍聚类分析及其过程,讨论划分方法、层次方法、基于密度的方法、基于网格的方法和基于模型的
【机 构】
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百色学院数学与计算机信息工程系
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2009年03期
【基金项目】
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广西教育厅项目(No.200708MS);百色学院重点项目(No.2007KA03)
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