改进的K-近邻算法在中文网页分类的应用

来源 :佳木斯大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：q43372958

【摘要】

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K-邻近算法作为一种比较简单,易于实现并且错误低的分类算法,广泛应用于网页分类、模式识别和数据挖掘等多个领域中.本文介绍了传统K-邻近算法并分析了该算法在网页相似度值

【作者】

：

盛魁

【机构】

：

亳州职业技术学院信息工程系

【出处】

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佳木斯大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2011年6期

【关键词】

：

K-近邻网页分类相似度类中心向量 K-nearest neighbor Web page classification similarity cla

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K-邻近算法作为一种比较简单,易于实现并且错误低的分类算法,广泛应用于网页分类、模式识别和数据挖掘等多个领域中.本文介绍了传统K-邻近算法并分析了该算法在网页相似度值的计算存在的不足,在此基础上,本文提出了基于类中心向量的K-近邻算法,通过理论分析和仿真实验结果证明了该算法对于中文网页分类具有较好的分类效果.

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