【摘 要】
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为提高虹膜定位的精确度和可靠性,提出了一种基于CV模型和快速Hough变换的虹膜定位算法。首先,本文算法将图像进行形态学预处理,提高了定位的准确性;然后,采用CV模型根据能量
【机 构】
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国立华侨大学工学院,国立华侨大学机电与自动化学院,厦门大学信息与通信工程博士后流动站
【基金项目】
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物联网物联网云计算平台建设项目（2013H2002）, 泉州市科技计划项目（2014Z113）, 华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目
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为提高虹膜定位的精确度和可靠性,提出了一种基于CV模型和快速Hough变换的虹膜定位算法。首先,本文算法将图像进行形态学预处理,提高了定位的准确性;然后,采用CV模型根据能量函数参数化取极小值原则,借助图像力作用得到虹膜内圆轮廓,使得定位结果精确;最后,在虹膜外圆定位时,由于受干扰较多,通过快速Hough变换对虹膜外圆拟合。在2个虹膜数据库上进行算法性能验证,实验结果表明,本文方法的准确率为97.12%,且在准确率和定位时间上都优于同类方法。
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