基于FOA优化模糊集的图像增强研究

来源 :安阳师范学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fw1989
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医学图像在采集和传输过程中,容易受到噪声的干扰而变得模糊不清,传统的模糊增强算法存在计算量大、适应性差和控制参数凭借经验由手动进行调整和控制,存在效率和增强效果较差的缺点,使得图像增强结果较差,无法达到最佳增强效果。果蝇优化算法存在调整参数少、计算量小、全局最优和快速寻优的能力,将果蝇优化算法引入医学图像模糊增强,以模糊熵为图像增强效果的评价指标,通过果蝇优化算法自动寻优实现图像模糊增强的参数的自适应选择。实验结果表明,果蝇优化算法优化可以有效地将医学图像变得清晰,同时可以突出某些特征,有效地改善了医学图
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