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首先提出了一个名为状态树搜索(State-tree Search),用以计算随机流网络可靠性的算法,在此基础上提出了一个改进的算法-SS-MC(State-tree Search & Monte Carlo).状态树搜索方法通过在一个状态树中搜索所有的有效状态来计算网络的可靠性;而SS-MC方法将分层抽样技术引入状态树搜索过程来实现大规模网络的可靠性评估.仿真结果表明SS-MC方法是有效的,并具有较小的方差.